中小学人工智能课程指南
中小学人工智能课程知识点建议
AI100问合集（教师版）
《人工智能通识课讲义》2.0版
| 1. 人工智能基础 | 2. 人工智能应用 |
| 起源与历史 | 图像处理 |
| 1.1. 什么是人工智能 （4. 什么是人工智能） | 2.1人脸识别 (35. 机器如何识别人脸?) |
| 1.2. 人类的智能有哪些 （17.人类智能有哪些） | 2.2 图象生成 (69. 机器如何成为油画大师) |
| 1.3. 人类智能是如何产生的 （13. 人类智能是如何产生的） | 语音处理 |
| 1.4. 用计算实现智能 （16. 如何表示人类的思维) | 2.3 语音识别(1. Siri是怎么听懂你说话的？) |
| 1.5 图灵的奠基性工作（37. 为什么说图灵是人工智能的创始人) | 2.4 说话人识别(41. 机器如何实现听音辨人) |
| 1.6 图灵的奠基性工作（7. 图灵测试) | 2.5 语音合成(63. 志玲姐姐的导航声音是如何产生的？) |
| 1.7. 达特茅斯会议(38.达特茅斯会议都讨论了什么) | 语言处理 |
| 1.8 人工智能发展历程(39. 人工智能为什么充满曲折) | 2.6 语言理解 (66. 机器如何理解人的语言) |
| 基础概念 | 2.7 语言生成(85. 机器如何写小说) |
| 1.10 基于知识的智能 (55. 机器如何实现定理证明,43.什么是专家系统) | 机器人 |
| 1.11 基于学习的智能(31.人工智能和机器学习是什么关系？) | 2.8 移动机器人(50. 扫地机器人是如何工作的) |
| 1.12 学习任务(71.监督学习和无监督学习有什么区别？) | 2.9 动作机器人(57. 机器人是如何动作的) |
| 1.13 学习方法(34.机器学习有哪些主要方法?) | 2.10 对奕(30. AlphaGo和深蓝在算法上有什么不同？) |
| 1.14 数据与模型(73. 为什么说数据是人工智能的粮食，62. 什么是奥卡姆剃刀准则？) | 2.11 游戏(82. 机器如何学会打游戏) |
| 1.15 人工智能的风险(96.人脸识别有哪些风险？10. 自动驾驶汽车撞人责任算谁的？) | 搜索与调度 |
| 1.16 人工智能未来(3. 人工智能会取代我们的工作吗？40. 什么是第三代人工智能？) | 2.12 导航(64. 导航背后的调度算法是什么？) |
| 2.13 搜索(51. 搜索引擎是如何快速找到相关内容的) | |
| 科学研究 | |
| 2.14 生物学(6. AI如何破解蛋白质结构之迷？) | |
| 2.15 物理学(81. 深度学习如何帮助物理学家重构物质三维结构) | |
| 2.16 化学 (20. 深度学习如何对化学反应进行分类？) |
| 1. 人工智能基础 | 2. 人工智能应用 |
| 起源与历史 | 图像处理 |
| 1.1. 什么是人工智能 （4. 什么是人工智能） | 2.1 人脸识别 (35. 机器如何识别人脸?) |
| 1.2. 人类的智能有哪些 （17.人类智能有哪些） | 2.2 图象生成 (69. 机器如何成为油画大师) |
| 1.3. 人类智能是如何产生的 （13. 人类智能是如何产生的） | 语音处理 |
| 1.4. 用计算实现智能 （16. 如何表示人类的思维) | 2.3 语音识别(1. Siri是怎么听懂你说话的？) |
| 1.5 图灵的奠基性工作（37. 为什么说图灵是人工智能的创始人) | 2.4 说话人识别(41. 机器如何实现听音辨人) |
| 1.6 图灵的奠基性工作（7. 图灵测试) | 2.5 语音合成(63. 志玲姐姐的导航声音是如何产生的？) |
| 1.7. 达特茅斯会议(38.达特茅斯会议都讨论了什么) | 语言处理 |
| 1.8 人工智能发展历程(39. 人工智能为什么充满曲折) | 2.6 语言理解 (66. 机器如何理解人的语言) |
| 基础概念 | 2.7 语言生成(85. 机器如何写小说) |
| 1.10 基于知识的智能 (55. 机器如何实现定理证明,43.什么是专家系统) | 机器人 |
| 1.11 基于学习的智能(31.人工智能和机器学习是什么关系？) | 2.8 移动机器人(50. 扫地机器人是如何工作的) |
| 1.12 学习任务(71.监督学习和无监督学习有什么区别？) | 2.9 动作机器人(57. 机器人是如何动作的) |
| 1.13 学习方法(34.机器学习有哪些主要方法?) | 2.10 对奕(30. AlphaGo和深蓝在算法上有什么不同？) |
| 1.14 数据与模型(73. 为什么说数据是人工智能的粮食，62. 什么是奥卡姆剃刀准则？) | 2.11 游戏(82. 机器如何学会打游戏) |
| 1.15 人工智能的风险(96.人脸识别有哪些风险？10. 自动驾驶汽车撞人责任算谁的？) | 搜索与调度 |
| 1.16 人工智能未来(3. 人工智能会取代我们的工作吗？40. 什么是第三代人工智能？) | 2.12 导航(64. 导航背后的调度算法是什么？) |
| 2.13 搜索(51. 搜索引擎是如何快速找到相关内容的) | |
| 科学研究 | |
| 2.14 生物学(6. AI如何破解蛋白质结构之迷？) | |
| 2.15 物理学(81. 深度学习如何帮助物理学家重构物质三维结构) | |
| 2.16 化学 (20. 深度学习如何对化学反应进行分类？) |
