• 人工智能基础

  • 人工智能应用

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  • 人工智能杂谈

1.1 AI起源

1.1.2 人类的智能有哪些? 

1.1.3 人类的智能是如何产生的?

1.1.4 如何描述人的思维?

1.1.5 什么是邱奇-图灵论题?

1.1.6 为什么说图灵是人工智能的真正创始人? 

1.1.7 什么是图灵测试? 

1.1.8 达特矛斯会议讨论了哪些事情?

1.1.9 人工智能发展为什么充满曲折?

1.2 符号系统:基于知识的AI 

1.2.2 什么是α-β剪枝算法? 

1.2.3 机器如何实现定理证明? 

1.2.4 什么是专家系统? 

1.2.5 什么是知识图谱? 

1.3 会学习的AI 

1.3.2 为什么说数据是人工智能的粮食?

1.3.3 什么是维度灾难?

1.3.4 什么是奥卡姆剃刀准则?

1.4 机器学习任务

  • 1.4.1 机器学习中有哪些常见的学习任务?

1.4.2 监督学习和无监督学习有什么区别?

1.4.3 什么是分类模型?

1.4.4 什么是回归模型?

1.4.5 什么是聚类?

1.4.6 什么是流形学习? 

1.5 基础学习方法

1.5.2 什么是贝叶斯公式?

1.5.3 什么是贝叶斯网络?

1.5.4 什么是人工神经网络?

1.5.5 什么是BP算法?

1.5.6 什么是深度神经网络?

1.5.7 什么是对抗样本? 

1.5.8 什么是遗传算法? 

1.5.9 什么是模拟退火算法?

1.5.10 什么是支持向量机?

1.6 其他学习方法

1.6.2 什么是元学习? 

1.6.3 为什么需要人机协同?

1.6.4 什么是主动学习？

2.1 图像视觉

2.1.2 机器如何识别车牌?

2.1.3 深度学习如何合成子女照片? 

2.1.4 AI如何成为绘画大师?

2.1.5 AI如何 帮你回忆年轻的模样?

2.1.6 AI如何为你美颜?

2.1.7 Deepfakes的原理是什么?

2.1.8 机器如何做梦?

2.2 语音听觉

2.2.2 机器人如何实现听音辨人?

2.2.3 志玲姐姐的导航声音是如何产生的?

2.2.4 如何从语音中判断人的情感?

2.2.5 语音助手为什么老说“听不懂主人在说什么”?

2.3 语言理解

2.3.2 机器翻译的原理是什么?

2.3.3 AI如何成为诗人?

2.3.4 机器如何写小说?

2.3.5 AI是如何数字化《四库全书》?

2.4 动作与行为 

2.4.2 机器人是如何动作的?

2.4.3 深度学习如何助力自动驾驶? 

2.4.4 机器如何学会打游戏?

2.4.5 AlphaGo和深蓝在算法上有什么不同?

2.4.6 AlphaGo Zero是如何自学成才的?

2.5 规划与搜索

2.5.2 人工智能如何“杀熟”?

2.5.3 搜索引擎是如何快速找到相关内容的?

2.5.4 搜索引擎是如何判断网页的重要性的?

2.5.5 什么是用户点击模型?

精彩瞬间
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4.1 智能之争

4.2 教育与学习

4.3 伦理与风险

4.4 预见未来

4.5 辟谣

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